- Dex3-1-Dreifinger-Manipulationshände Zwei kraftgeregelte Dreifinger-Hände ermöglichen es dem Roboter, physische Objekte aufzunehmen, zu transportieren und zu manipulieren – die Fähigkeit, die den U3 von den nicht greifenden Stufen U1 und U2 abhebt.
- 43 Freiheitsgrade Sechs Freiheitsgrade pro Bein, sieben pro Arm, drei an der Hüfte und sieben aktive Freiheitsgrade pro Hand liefern eine Ganzkörperartikulation für die Ganzkörperkoordination während der Manipulation.
- NVIDIA-Jetson-Orin-NX-Recheneinheit Die Plattform Jetson Orin NX 16GB (100 TOPS) bietet On-Board-KI-Berechnung für Echtzeitsteuerung und neuronale Netzwerkinferenz.
- 3D-LiDAR- und Tiefenkamera-Wahrnehmung Ein LIVOX-MID-360-3D-LiDAR und eine Intel-RealSense-D435i-Tiefenkamera unterstützen Kartierung, Hinderniserkennung und Objektwahrnehmung.
- Hybride Kraft-Positions-Greifregelung Die Dex3-1-Hände verbinden Positionsvorgaben mit Kraftbegrenzungen und schließen zum Greifen, während sie übermäßigen Druck verhindern, sodass unterschiedliche Objekte ohne Beschädigung gehandhabt werden.
- Faltbar, Transport durch einen einzelnen Bediener Der G1-Rahmen lässt sich auf 690 x 450 x 300 mm bei rund 35 kg zusammenfalten und passt in einen standardmäßigen großen Gerätekoffer für den Transport durch eine Person zu Laboren, Vorführungen und Konferenzen.
Beschreibung
Der Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) ist ein humanoider Roboter in Forschungsqualität und die erste Konfiguration in der G1-EDU-Ultimate-Reihe, die tatsächliche Hardware zur Objektmanipulation enthält. Während die Konfigurationen U1 und U2 Fortbewegung, Armartikulation und SDK-Zugriff ohne greifende Endeffektoren bieten, ergänzt der U3 zwei kraftgeregelte Dex3-1-Dreifinger-Hände, mit denen der Roboter physische Objekte aufnehmen, transportieren und manipulieren kann. Dies ist die grundlegende Fähigkeit, die Manipulationsforschung von Arbeiten zur Fortbewegung und zur Mensch-Roboter-Interaktion unterscheidet. Die vollständige Weiterentwicklung wird über Python-, C++- und ROS-2-SDK-Zugriff unterstützt und läuft auf einer NVIDIA-Jetson-Orin-NX-16GB-Rechenplattform (100 TOPS) mit einem LIVOX-MID-360-3D-LiDAR, einer Intel-RealSense-D435i-Tiefenkamera sowie Wi-Fi 6 und Bluetooth 5.2 für Wahrnehmung und Kommunikation.
Aufgebaut auf dem standardmäßigen faltbaren G1-Rahmen misst der Roboter 1320 x 450 x 200 mm und lässt sich auf 690 x 450 x 300 mm zusammenfalten, wobei er mit Akku etwa 35 kg wiegt, sodass ein einzelner Bediener ihn in einem standardmäßigen großen Gerätekoffer verstauen und zu Laboren, Vorführungsorten und Konferenzstätten transportieren kann. Seine 43 Freiheitsgrade verteilen sich auf sechs pro Bein, sieben pro Arm, drei an der Hüfte und sieben aktive Freiheitsgrade pro Hand, während eine Struktur aus Aluminiumlegierung mit ABS/PC-Verkleidungen und ein Hohlkörperdesign mit durchgängigen Gelenken Strom und Kommunikation intern führt, um Langlebigkeit und ein geringeres Risiko des Hängenbleibens zu gewährleisten. Die Dex3-1-Hände arbeiten mit hybrider Kraft-Positions-Regelung und schließen zum Greifen, während sie die Kraft begrenzen, sodass Objekte gehandhabt werden, ohne übermäßigen Druck auszuüben – gut geeignet für Präzisions-, Kraft-, zylindrische, seitliche Schlüssel- und Dreipunktgriffe in der Manipulationsforschung.
Funktionen
Technische Daten
| Marke | Unitree Robotics |
|---|---|
| Modell | G1 EDU Ultimate A (G1EDU-U3) |
| Freiheitsgrade | 43 total |
| Abmessungen im Stehen | 1320 x 450 x 200 mm |
| Abmessungen gefaltet | 690 x 450 x 300 mm |
| Gewicht | Approximately 35 kg with battery |
| Hände | 2x Dex3-1 three-finger force-controlled hands (7 active DOF per hand) |
| Recheneinheit | NVIDIA Jetson Orin NX 16GB (100 TOPS) |
| LiDAR | LIVOX MID-360 3D LiDAR |
| Tiefenkamera | Intel RealSense D435i |
| Konnektivität | Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 |
| Akku | 9,000 mAh quick-release, approximately 2 hours runtime |
| SDK | Python, C++, ROS 2 |
| Struktur | Aluminum alloy with ABS/PC panels, full-joint hollow design |
Branchen
Häufig gestellte Fragen
Es handelt sich um einen humanoiden Roboter in Forschungsqualität aus Unitrees G1-EDU-Ultimate-Reihe. Er ist etwa 132 cm groß, verfügt über 43 Freiheitsgrade und ist die erste Ultimate-Konfiguration mit Greif-Hardware in Form von zwei kraftgeregelten Dex3-1-Dreifinger-Händen.
Er wird für Manipulationsforschung, die Entwicklung humanoider Fortbewegung und Steuerung, Studien zur Mensch-Roboter-Interaktion und für die Ausbildung eingesetzt, unterstützt durch vollständige Weiterentwicklung über Python-, C++- und ROS-2-SDK-Zugriff.
Beide teilen sich den G1-Körper mit 43 Freiheitsgraden und die Dex3-1-Hände, doch dem U3 fehlen die Taktilsensor-Arrays, die der U4 hinzufügt. Beim U3 stützt sich das Dex3-1 auf Motorstrom und Drehmoment auf Gelenkebene, während die U4-Hände mit Taktilsensoren ausgestattet sind. Wir führen den Unitree Robotics G1 Edu Ultimate B separat auf.
Der U3 nutzt eine NVIDIA-Jetson-Orin-NX-16GB-Rechenplattform (100 TOPS) mit einem LIVOX-MID-360-3D-LiDAR, einer Intel-RealSense-D435i-Tiefenkamera sowie Wi-Fi 6 und Bluetooth 5.2. Ein schnellwechselbarer 9.000-mAh-Akku bietet etwa zwei Stunden Laufzeit.
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Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) Humanoider Roboter mit Dreifinger-Händen
- Regulärer Preis
- 19.418.400 Ft
- Verkaufspreis
Humanoide Roboter
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